Dernière mise à jour : 17/07/2024
Notre programme de formation approfondie sur l'intelligence artificielle explore en détail les IA génératives textuelles, couvrant les bases des algorithmes et des modèles, la manipulation d'outils avancés, et des applications concrètes dans des domaines tels que le marketing, la gestion de projet et le service clientèle.
Les participants auront l'occasion de personnaliser ces technologies pour répondre à leurs besoins spécifiques et seront sensibilisés aux limites et aux risques potentiels. En fin de compte, cette formation offre une perspective complète sur les opportunités et les défis que présentent les IA génératives pour les entreprises d'aujourd'hui.
Ce module vise à équiper les participants d'une compréhension solide des fondamentaux des technologies d'intelligence artificielle, en particulier des IA génératives textuelles. Les participants apprendront comment ces outils peuvent être personnalisés et utilisés de manière avancée, ce qui est essentiel dans divers processus de travail.
À travers des ateliers pratiques, les participants seront capables de mettre en oeuvre leurs connaissances en utilisant des outils d'IA dans des scénarios réels les préparant à augmenter leur productivité et leur efficacité dans leurs rôles professionnels.
JOUR 1
Introduction
• Présentation de la formation, des formateurs
• Objectifs et attentes des participants
• Enjeux de l'adoption technologique en entreprise
• Contexte et enjeux de l'utilisation des IA dans le monde de l'entreprise
Fondamentaux sur les technologies d'IA
• Définition opérationnelle de l'intelligence artificielle et des algorithmes
• Machine Learning et Deep Learning, réseaux neurones
• NLP (Natural Language Processing ou Traitement du Langage Naturel)
• Sujets connexes : Voice models, Computer vision
Comprendre le fonctionnement des IA génératives textuelles
• Large Language Model (LLM) et Transformers
• Modèle de fondation
• Couches d'apprentissage appliquées
• Fenêtre de contexte
• Les typologies d'outils disponibles (Complétion, Insertion, Réécriture, Chat)
Panorama des outils et prise en main des outils
• Historique et comparaison des différents outils disponibles (fonctionnalités, performances)
• Prise en main des playgrounds (ChatGPT, OpenAI, EleuterAI, etc.)
• Exemples d'utilisation des IA dans différents contextes
Pratique: Personnalisation et utilisation avancée
• Quelles techniques pour adapter les IA à vos besoins spécifiques ?
• Apprendre à définir des instructions claires pour obtenir des réponses précises
• Entraînement à la création de prompts structurés et efficaces pour GPT3 et ChatGPT
• Explorer les fonctionnalités avancées de GPT3 et Chat GPT (contrôle du style, génération
conditionnelle)
JOUR 2
Utilisation des IA génératives (textuelles) dans les processus de travail
• Comment intégrer les LLM dans les processus de travail existants ?
• Exemples d'utilisation des LLM dans différents domaines : marketing, développement, gestion de
projet, service clientèle, rapports, évaluation et analyse, etc.
Les limites des IA génératives (textuelles)
• Vue d'ensemble des limites des IA, liées à leur fonctionnement
• Biais et les erreurs liés sur les données initiales (biais, etc.)
• Phénomène « d'IA menteuse » ou « d'hallucinations »
• Problème de transparence et d'explicabilité des IA
• Modération, contrôle des contenus et effet Waluigi
• Quelles alternatives lorsque les IA ne sont pas adaptés?
Risques de l'utilisation des IA
• Les risques associés à la génération automatique de contenu
• Risques juridiques (propriété intellectuelle, données personnelles, responsabilité, statut
juridique...)
• Risques de sécurité (prompts malveillants, données sensibles, ...)
• Quelques pistes pour éviter les écueils de l'utilisation des IA
Conclusion
• Bilan de la formation et des acquis des participants
• Perspectives pour l'utilisation des IA dans le monde de l'entreprise
• Réponses aux questions des participants
Docaposte Institute propose plusieurs dispositifs pédagogiques adaptés aux apprenants :
• Expérience préalable dans l'utilisation d'outils technologiques dans un contexte professionnel.
• Capacité à comprendre et à manipuler des concepts techniques à un niveau de base.
En amont de la formation
Tout au long de la formation
A la fin de la formation